• Du arbeitest in dem IT-Sektor mit der höchsten Innovationskraft: Der Verteidigungsindustrie.

• Du wirst Teil eines Teams aus technikbegeisterten Engineers.

• Du begleitest das nächste Tech-Unicorn im Verteidigungssektor bei der Entwicklung eines der ersten multinationalen Drohnen-Frühwarnsysteme.

• Dich erwartet ein multinationales, pragmatisches, smartes Hands-on-Team mit starkem Innovationsfokus.

• Du erweiterst deine Kenntnisse in: Systems Thinking für Software-Defined und KI-getriebene Systeme, EmbeddedLinux, ROS2, Sensor Fusion, AI Defined Sensor Networks, PCB Design, Robotics, Hardware Software CoDesign, OTA Updates, TCPIP, SDR, Computer Vision, CAD, Embedded Systems, Microcontrollers, RTOS, Firmware Development, SPI, I2C, CANbus, Edge AI, Git, Linux Kernel, HIL, SIL, GNU Toolchain, FreeRTOS, Zephyr, Yocto Project.

• Arbeite im Büro in Berlin – oder komplett im Homeoffice aus Deutschland, ggf. sogar von überall aus der EU möglich.

• Abgesehen von einigen Meetings arbeitest du dann, wann es für dich am besten passt.

• 30 Tage Urlaub.

• Krankenversicherungspaket.

Deine Aufgaben:

• Im Team mit 40 weiteren Engineers entwickelst und optimierst du das beste Multi-Sensor-Wahrnehmungs- und Fusionssystem für ein Drohnen-Frühwarnsystem für die EU mit lernender Kartenarchitektur.

• Dein Team verbindet Hardware und Software mit den innovativsten AI-Modellen auf unterschiedlichsten Sensor Devices.

• Du entwickelst performanten und speichereffizienten Code in C++, Rust oder Python, um Machine-Learning-Modelle direkt auf der ressourcenbeschränkten Edge-Hardware bereitzustellen.

• Du konfigurierst robuste Betriebssystem-Images mittels Yocto Project und optimierst den Software-Stack zur Unterstützung hardwarebeschleunigter ML-Workloads auf den Geräten.

• Du nutzt Zephyr zur Konfiguration, Verwaltung und Optimierung von RTOS.

Dein Profil:

• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Edge ML des gesamten Embedded-Lebenszyklus: Von Architektur und Sensorik über die Integration auf der Zielhardware bis zum in die Produktion bringen und anschließend die Embedded-Produkte im realen Einsatz begleiten – mit echten Nutzern, OTA-Updates, Fehlermeldungen und Hardware-Revisionen.

• Du kannst dein Team technisch im Edge ML-Bereich beraten.

• Berufserfahrung in einem Yocto und Zephyr Umfeld.

• Du kannst die Fragen deines Teams zu Yocto und Zephyr beantworten.

• Aufgrund von Sicherheitsbestimmungen für diese Rolle ist die Staatsbürgerschaft eines EU-Mitgliedstaates Voraussetzung.

• Du hast einen angemeldeten Wohnsitz in einem EU-Land.

• Fließendes Englisch.

• Reisebereitschaft 2-3 Tage pro Monat nach Berlin.

Bei Interesse bewirb dich bitte ausschließlich direkt über unsere Homepage mit deinem aktuellen Lebenslauf sowie den Links zu deinem LinkedIn- und GitHub-Profil.

Bewerbungen per Email können nicht bearbeitet werden und werden gelöscht.

Bei Fragen kannst du dich jederzeit gerne per E-Mail (nathalie@the-formula.de) oder per WhatsApp (+4915733914408) bei uns melden.

Wir feiern Vielfalt.

Deshalb begrüßen wir ausdrücklich alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, geschlechtlicher Identität oder Ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, körperlichen Fähigkeiten, Familienstand, äußerem Erscheinungsbild oder jeder anderen Eigenschaft, die nach geltendem Recht kein Auswahlkriterium sein darf. Wir sind fest davon überzeugt, dass vielfältige Perspektiven, Erfahrungen und Lebenswege Teams bereichern und zu besseren Entscheidungen führen.